Beberapa Output penting dalam analisis Regresi

REGRESI LINEAR BERGANDA

Y’ = a + b₁X₁ + b₂X₂ + b₃X₃

Analisis :
Output Model Summary
R = Korelasi Ganda
R² = Koefisien Determinasi (%) Prersentase sumbangan pengaruh varbl indep   terhadap depend.
Adjusted R² = Sumbangan pengaruh varbl indep terhadap depend. (dipakai jika varbl Indep > 2 Varbl)
Std. Error of the Est. = Ukuran kesalahan prediksi
Durbin-Watson (DW) = Ukuran ada tidaknya autokorelasi (hubungan antar res pengamatan)

dU<DW<4-dU

diukur pada sig. 0.05, n=jlh data, k=jlh var indp. (Lihat table Durbin-Watson)
Output ANOVA
Merupakan uji Koefisien reg (Uji F) untuk uji sig. pengaruh var indep terhadap var depn.

F_hitung > Ftabel dan Sig. < 0,05, H₀ ditolak

Output Coefficients
Standarized Coefficients = Jika koef. Beta mendekati 0 maka hubungan var X dengan Y lemah
t_hitung = Adalah pengujian Signifikansi untuk mengetahui pengaruh var X₁, X₂, X₃ terhadap Y secara parsial.
t_tabel dapat dilihat pada sig.0,05/2 = 0,025 dengan df = n-k-1

-t_tabel ≤ -t_hitung atau t_hitung ≥ t_tabel

                                  
Semoga bermanfaat.
Salam!!!