Hypothesis and Statistical Control

No.	Income	Education	Expperience	Extracurricular
1	3500	1	5	1
2	3600	2	8	1
3	4200	2	10	2
4	5600	3	12	3
5	7500	4	18	5
6	5500	3	11	3
7	4750	3	10	2
8	6200	4	12	3
9	6000	4	11	4
10	7500	5	20	6
Questions :
1	Find the regression equation.
2	Test the contribution of all independent variables on income
3	Which variables give significant contribution on income

SOLUSI 1

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	2244.011	514.210		4.364	.005
	Education	386.807	260.086	.322	1.487	.188
	Experience	54.417	89.033	.167	.611	.563
	Extracurricular	451.734	282.648	.514	1.598	.161
a. Dependent Variable: Income

Dari table diatas diperoleh informasi bahwa taksiran nilai parameter dari regresi :

Y’ = 2244,011 + 386,807 X1+ 54,417X2 + 451,734X1

Pengujian parameter βo

Langkah 1.

Ho : βo = 0 Vs Ho : βo ≠ 0

Langkah 2.

Bandingkan nilai signifikansi (0,005) dengan nilai α = 5%

Nilai signifikansi (0,005) < α (0,05), maka Ho ditolak, artinya nilai koefisien βo untuk α = 5% sangat mempengaruhi nilai taksiran dari Y dalam menganalisis regresi.

Pengujian parameter β1, β2, β3

Langkah 1.

Ho : β1, β2, β3 = 0 Vs Ho : β1, β2, β3 ≠ 0

Langkah 2.

Bandingkan nilai signifikansi variabel X1, X2, X3  > α (0,05), maka Ho diterima, artinya nilai koefisien , β1, β2, β3 untuk α = 5% tidak terlalu mempengaruhi nilai taksiran dari Y dalam menganalisis regresi.

Atau dengan kata lain  disimpulkan bahwa variable Education, Experience dan Extracurricular tidak terlalu mempengaruhi variable Y.

SOLUSI 2

ANOVAa
Model		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	17672353.469	3	5890784.490	39.364	.000b
	Residual	897896.531	6	149649.422
	Total	18570250.000	9
a. Dependent Variable: Income
b. Predictors: (Constant), Extracurricular, Education, Experience

Dengan menggunakan α = 5% maka,

Langkah 1

Ho          : Y tidak memiliki hubungan linear dengan X1, X2, dan X3

H1           : Y memiliki hubungan linear dengan X1, X2, dan X3

Bandingkan nilai sig. 0,000 dengan nilai α = 5%

Nilai signifikansi 0,000 < α = 5%, maka Ho ditolak artinya untuk α = 5%, Y memiliki hubungan linear dengan variable Education, Experience dan Extracurricular

Dengan memperhatikan kembali persamaan regresi berganda :

Y’ = 2244,011 + 386,807 X3 + 54,417 X2 + 451,734 X1

Maka dengan menggunakan Excel dapat dihitung besarnya nilai kontribusi setiap variable bebas terhadap variable terikatnya

Variabel Bebas	Nilai Koefisien Regresi	Kontribusi (%)
Education	386,807	43,33
Experience	54,417	6,07
Extracurricular	451,734	50,60
Total	892,958	100

Kontribusi terbesar terhadap variable Income diberikan berturut-turut oleh variable Extracurricular (50,60%), Education (43,33%) dan Experience (6,07%)