Variabel Moderating dalam Regresi Linear

               Variabel moderating adalah variabel yang memperkuat atau memperlemah hubungan antara satu variabel dengan variabel lain. Sebagai contoh: seorang suami menyayangi istrinya. Dengan hadirnya seorang anak, maka rasa sayang tersebut bertambah. Berarti variabel anak merupakan moderating antara rasa saya suami terhadap istri. Contoh lain: kompensasi memperkuat pengaruh antara kepuasan kerja terhadap kinerja. Artinya kepuasan kerja berpengaruh terhadap kinerja, dan adanya kompensasi yang tinggi maka pengaruh antara kepuasan kerja terhadap kinerja menjadi lebih meningkat. Dalam hal ini, kompensasi bisa saja berpengaruh terhadap kinerja bisa saja tidak.

Metode analisis regresi linear dengan variabel moderating:

BIAS Pada Instrumen Tes Hasil Belajar

                                    Suatu Kajian Pustaka                               
                  Oleh : Y. Manoppo              

Pengadministrasian suatu tes idealnya tidak memuat kesalahan dalam pengukuran, baik kesalahan acak maupun kesalahan sistematis. Instrumen tes yang digunakan untuk mengukur seharusnya memiliki validitas dan reliabilitas yang mantap serta adil. Adil artinya butir-butir tes tidak menguntungkan atau merugikan sekelompok peserta tes tertentu. Tes yang menguntungkan atau merugikan kelompok tertentu dikatakan tes tersebut memuat bias butir atau mengandung differential item functioning (DIF).

Regresi Non Linear & Regresi Logistik

        Secara umum, regresi adalah suatu metode untuk meramalkan nilai harapan yang bersyarat. Regresi dikatakan linear apabila hubungan antara variabel independen dan variabel dependennya adalah linear. Hubungan antara variabel independen dan variable dependen dapat dikatakan linear apabila diagram pencar data dari peubah-peubah tersebut mendekati pola garis lurus. Fungsi linear selain mudah interpretasinya, juga dapat digunakan sebagai hampiran (approximation) atas hubungan yang bukan non-linear.

Analisis Regresi : Pemilihan Metode Terbaik

REGRESI STEPWISE, BACKWARD, FORWARD

Regresi Stepwise merupakan salah satu metode untuk mengatasi adanya kasus multikolinieritas, yaitu suatu kondisi dimana terjadi korelasi yang kuat diantara variabel-variabel bebas (X). Untuk mendeteksi adanya kasus multikolinieritas dapat dilihat dari besarnya nilai VIF yang lebih dari 10. Metode Stepwise merupakan gabungan dari metode backward elimination dan forward selection, untuk itu akan dibahas metode backward elimination, forward selection, dan stepwise regression.