Variabel Moderating dalam Regresi Linear

               Variabel moderating adalah variabel yang memperkuat atau memperlemah hubungan antara satu variabel dengan variabel lain. Sebagai contoh: seorang suami menyayangi istrinya. Dengan hadirnya seorang anak, maka rasa sayang tersebut bertambah. Berarti variabel anak merupakan moderating antara rasa saya suami terhadap istri. Contoh lain: kompensasi memperkuat pengaruh antara kepuasan kerja terhadap kinerja. Artinya kepuasan kerja berpengaruh terhadap kinerja, dan adanya kompensasi yang tinggi maka pengaruh antara kepuasan kerja terhadap kinerja menjadi lebih meningkat. Dalam hal ini, kompensasi bisa saja berpengaruh terhadap kinerja bisa saja tidak.

Metode analisis regresi linear dengan variabel moderating:

Hypothesis and Statistical Control

No.	Income	Education	Expperience	Extracurricular
1	3500	1	5	1
2	3600	2	8	1
3	4200	2	10	2
4	5600	3	12	3
5	7500	4	18	5
6	5500	3	11	3
7	4750	3	10	2
8	6200	4	12	3
9	6000	4	11	4
10	7500	5	20	6

Beberapa Output penting dalam analisis Regresi

REGRESI LINEAR BERGANDA

Y’ = a + b₁X₁ + b₂X₂ + b₃X₃

Analisis :
Output Model Summary
R = Korelasi Ganda
R² = Koefisien Determinasi (%) Prersentase sumbangan pengaruh varbl indep   terhadap depend.

Regresi Linear Berganda

Konstanta Negatif: Benar atau Salah?

Persamaan dasar regresi linear berganda ditulis dengan Y = a + b₁X₁ + b₂X₂+…+ b_nX_n. Nilai konstanta (a) menunjukkan besarnya nilai variabel Y jika variabel X adalah 0. Sedangkan nilai b menunjukkan besarnya perubahan variabel Y jika variabel X berubah sebesar satu satuan.

Pada variabel-variabel penelitian tertentu, tidak sulit untuk membuat interpretasi atas nilai konstanta maupun koefisien regresi. Perhatikan hasil persamaan regresi sebagai berikut:

Y = 1,2 + 2,5 X₁ + 3,2 X₂